Архивы Новости - SingularityU Kyiv

thumb image

Университет Сингулярности открывает набор на программу Impact Scholars

Университет Сингулярности открывает набор на программу Impact Scholars для инноваторив, изобретателей и предринимателей в сфере ядерной безопасности, разоружения и нераспространения.

Мероприятия и программы SingularityU Kyiv Chapter

Сообщество SingularityU Kyiv Chapter проводит различные образовательные и практические мероприятия.

SolarGaps — умные жалюзи, генерирующие электричество, созданные одним из победителей GIC Ukraine 2017

SolarGaps - это универсальное решение для энергетической автономии дома или квартиры, первые в мире умные жалюзи, генерирующие солнечную энергию, созданные Евгением Эриком - одним из победителей Global Impact Challenge Ukraine 2017.

Два украинца проведут лето в Nasa, чтобы сделать мир лучше!

Во время финала конкурса Global Impact Challenge Ukraine 2017 жюри не смогли выбрать одного победителя. Стипендию на десятинедельную летнюю программу Университета Сингулярности Global Solutions Program на кампусе исследовательского центра Nasa Ames в Калифорнии получили сразу два финалиста. 

Менторская программа GIC Ukraine 2017 — фотоотчет

13 марта в #SingularityUKyiv Chapter стартовала менторская программа для полуфиналистов Global Impact Challenge Ukraine 2017

Pre-pitching — GIC Ukraine 2017

После завершения Менторской программы от SingularityU Kyiv Chapter, 27 марта, в INVERIA flow space полуфиналисты конкурса GIC Ukraine 2017 презентовали свои moonshot идеи перед коллегами и менторами программы, на генеральной репетиции перед заключительным этапом конкурса.

Baidu представила систему синтеза речи, которая учится разговаривать за несколько часов и с минимальным вмешательством человека

Baidu используют технологию глубинного обучения для перевода текста на маленькие отдельные единицы звука - феномы.

Flippy — робот-ассистент, который будет готовить бургеры в гриль-ресторанах

В отличие от предыдущих версий конвейерных роботов, Flippy использует последние достижения машинного обучения для определения расположенных перед ним объектов и учится на собственном опыте.